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Mathematical Skills: भले ही एआई सब संभाल ले, सही निर्णय और तेज सोच के लिए गणितीय समझ अब भी जरूरी
हर्ष वी. मिश्रा, हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू
Published by: शाहीन परवीन
Updated Tue, 13 Jan 2026 02:02 PM IST
सार
AI and Decision Making:भले ही आज के दौर में AI और टेक्नोलॉजी हमारे कई काम आसान बना रही हैं, फिर भी सही सोच और निर्णय लेने के लिए गणितीय कौशल की आवश्यकता बनी हुई है। यह न केवल समस्याओं को समझने में मदद करता है, बल्कि जीवन और करियर में सही फैसले लेने की क्षमता भी बढ़ाता है।
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सांकेतिक तस्वीर( AI photo)
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Mathematical Skills: आज हम जिस युग में जी रहे हैं, उसे अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का युग कहा जाता है। रोबोट, स्मार्ट सॉफ्टवेयर और मशीन लर्निंग हमारे रोजमर्रा के कामों में तेजी से शामिल हो रहे हैं। बैंकिंग से लेकर शिक्षा और स्वास्थ्य तक, लगभग हर क्षेत्र में एआई का उपयोग बढ़ रहा है। ऐसे में सवाल उठता है कि क्या गणितीय कौशल की जरूरत अब कम हो गई है? बिल्कुल नहीं। बल्कि, अब इसकी महत्वता पहले से कहीं अधिक बढ़ गई है। एआई चाहे कितनी भी उन्नत क्यों न हो जाए, गणितीय कौशल हमारी समझ और निर्णय क्षमता कौशल हमारी समझ और निर्णय क्षमता का आधार बने रहेंगे।
इसलिए शिक्षा प्रणाली और व्यक्तिगत प्रयास दोनों में यह सुनिश्चित करना जरूरी है कि गणित केवल पाठ्यपुस्तक तक सीमित न रहे, बल्कि इसे सोचने और नवाचार करने का उपकरण बनाया जाए। एआई का सही उपयोग तभी संभव है, जब हमारे गणितीय कौशल मजबूत हों। यदि आप गणितीय और विश्लेषणात्मक कार्यों को कुशलता से करना चाहते हैं, तो आप तीन प्रमुख कौशल सीख सकते हैं और अभ्यास कर सकते हैं।
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संख्यात्मक अंतर्ज्ञान करें विकसित
यह कौशल आपको जल्दी सोचने और सही अनुमान लगाने में मदद करता है। इसे सीखने का एक आसान तरीका 'स्मार्ट कैलकुलेटर' का इस्तेमाल है। इसमें पहले आप खुद जवाब का अनुमान लगाते हैं और अगर आपका अनुमान सही के करीब होता है, तो कैलकुलेटर सही जवाब दिखा देता है। अगर नहीं, तो आप दोबारा सोचकर कोशिश करते हैं। इस तरह अभ्यास करने से दिमाग संख्याओं के पैटर्न समझने लगता है और सही अनुमान लगाने की क्षमता बढ़ती है।
किसी भी समस्या को हल करने के लिए एक स्पष्ट और व्यवस्थित तरीका अपनाना बहुत उपयोगी होता है। मैककिन्से पद्धति इसी सोच पर आधारित है, जिसमें पहले समस्या को ठीक से समझा जाता है, फिर केवल प्रासंगिक तथ्यों और अनुमानित गणित का उपयोग करके सरल परिकल्पनाएं बनाई जाती हैं। इन परिकल्पनाओं को डाटा और तर्क के आधार पर परखा जाता है। यह तरीका जटिल समस्याओं को छोटे और समझने योग्य हिस्सों में बांट देता है, जिससे समाधान निकालना आसान हो जाता है।
कुछ विशेष रणनीतियां जटिल समस्याओं को सरल और हल करने योग्य बनाती हैं। उदाहरण के लिए, आयामी विश्लेषण से आप मात्राओं और मात्रक को समझकर गलतियों से बच सकते हैं, आसान मामलों पर विचार करके बड़ी समस्या को छोटे हिस्सों में बांट सकते हैं, और समूहीकरण द्वारा चीजों को समूह में रखकर समाधान आसान बनाते हैं। इसके अलावा, चित्र प्रमाण का उपयोग करके आप समस्या को विजुअली समझ सकते हैं, क्रमिक सन्निकटन यानी किसी सही उत्तर या लक्ष्य तक धीरे-धीरे व बार-बार सुधार करते हुए पहुंच सकते हैं और सादृश्य के आधार पर तर्क करके किसी जानी-पहचानी स्थिति से नई समस्या का हल निकाल सकते हैं। इन तरकीबों का अभ्यास करने से मानसिक गणित तेज और प्रभावी बनता है।
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