NIT Rourkela: एनआईटी राउरकेला ने पेटेंट कराया नया सिस्टम, अब चलने के पैटर्न से घुसपैठियों का लगेगा पता
Intrusion Detection: एनआईटी राउरकेला ने एक ऐसी तकनीक विकसित की है जो चलने के पैटर्न के आधार पर सीमाओं या प्रतिबंधित क्षेत्रों में घुसपैठियों का पता लगा सकती है। यह प्रणाली सुरक्षा और निगरानी को और प्रभावी बनाने में मदद करेगी।
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Add as a preferredNIT Rourkela: राउरकेला स्थित राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (NIT) के शोधकर्ताओं ने एक पूरी तरह स्वचालित प्रणाली के लिए पेटेंट प्राप्त किया है। यह तकनीक बड़े और जटिल भवनों में अनधिकृत प्रवेश करने वाले व्यक्तियों को उनके चलने के पैटर्न के आधार पर पहचान सकती है।
अधिकारियों के अनुसार, यह प्रणाली थर्मल इमेजिंग और चाल पहचान का उपयोग करती है और बड़े भवनों में सुरक्षा की चुनौती का समाधान करती है। इसे अगली पीढ़ी का सुरक्षा समाधान माना जा रहा है, जो अनधिकृत प्रवेश की निगरानी को और प्रभावी बनाता है।
इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर समित अरी के अनुसार, पारंपरिक सीसीटीवी कैमरा-आधारित निगरानी प्रणालियों में व्यापक मैन्युअल निगरानी और विश्लेषण की आवश्यकता होती है, जिससे वे अप्रभावी और मानवीय त्रुटियों के प्रति संवेदनशील हो जाती हैं।
स्वचालित थर्मल और चाल पहचान प्रणाली से सुरक्षा में नई क्रांति
अरी ने कहा, "बड़े सेटअप में, कई कैमरों के माध्यम से व्यक्तियों को ट्रैक करना मुश्किल होता है, विशेष रूप से बदलती रोशनी की स्थितियों और अवरोधों के तहत। इन सीमाओं को दूर करने के लिए, हमने एक पूर्णतः स्वचालित, गैर-घुसपैठ प्रणाली विकसित की है जो थर्मल इमेजिंग तकनीक का उपयोग करके व्यक्तियों का पता लगा सकती है, उनकी पहचान कर सकती है और उन्हें ट्रैक कर सकती है।"
उन्होंने कहा, "यह नवाचार संदिग्ध गतिविधियों की निगरानी के लिए बनाया गया है। एकीकृत थर्मल इमेजिंग तकनीक कम इन्फ्रारेड शोर के कारण पृष्ठभूमि से मनुष्यों को अलग करने में मदद करती है और अपर्याप्त रोशनी की स्थिति में भी सटीक पहचान संभव बनाती है।"
इसे हासिल करने के लिए, शोध दल ने मानव चाल को एक बायोमेट्रिक पहचानकर्ता के रूप में इस्तेमाल किया, जो व्यक्तियों को उनके अद्वितीय चलने के पैटर्न के आधार पर पहचानता है, जिससे मैन्युअल निगरानी की आवश्यकता कम हो जाती है।
जब कोई व्यक्ति प्रतिबंधित क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो सिस्टम उसके चलने के तरीके की तुलना अधिकृत व्यक्तियों के चलने के तरीके से करता है। यदि कोई मेल नहीं मिलता है, तो सिस्टम उस व्यक्ति को संदिग्ध मानकर सुरक्षाकर्मियों को सूचित करता है। हमने यूएसबी इंटरफेस के माध्यम से एक केंद्रीय सर्वर से जुड़े तीन थर्मल कैमरों वाला एक कार्यशील प्रोटोटाइप विकसित किया है।
रात्रिकालीन सुरक्षा के लिए स्मार्ट सिस्टम
"इस प्रणाली के शैक्षणिक संस्थानों और कॉर्पोरेट परिसरों के साथ-साथ रक्षा और उच्च सुरक्षा व्यवस्थाओं में भी व्यापक अनुप्रयोग हैं, जहां विश्वसनीय पहचान महत्वपूर्ण है। यह औद्योगिक और अनुसंधान एवं विकास सुविधाओं में निगरानी और सुरक्षा बढ़ाने के लिए भी उपयुक्त है। इसके अतिरिक्त, रात्रिकालीन और कम दृश्यता की स्थितियों में प्रभावी ढंग से काम करने की इसकी क्षमता इसे चुनौतीपूर्ण वातावरण में निगरानी अभियानों के लिए आदर्श बनाती है।"
उन्होंने कहा, "विकसित प्रणाली का उपयोग मैन्युअल निगरानी पर निर्भरता को कम करने के लिए किया जा सकता है, जिससे परिचालन दक्षता में सुधार होगा। यह खतरों का तेजी से और अधिक सटीक पता लगाने में सहायक है, जिससे संभावित जोखिमों पर समय पर प्रतिक्रिया देना संभव हो पाता है। कम दृश्यता और जटिल वातावरण जैसी चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए डिज़ाइन की गई यह प्रणाली, विश्लेषण और पहचान के लिए संग्रहीत चाल डेटा की उपलब्धता के माध्यम से फोरेंसिक जांच को भी बढ़ाती है।"
