क्या अब AI हल करेगा गणित की अनसुलझी पहेलियां?: मेटा म्यूज स्पार्क ने किया कमाल, जानें कौन से गैजेट्स हुए लॉन्च

म्यूज स्पार्क ने गणित की किन समस्याओं को सुलझाया?
मेटा के अनुसार, म्यूज स्पार्क ने गणित की छह अलग-अलग रिसर्च समस्याओं पर काम करने में शोधकर्ताओं की मदद की। इनमें से पांच ओपन क्वेश्चन्स थे। यानी इन समस्याओं के लिए पहले से कोई तैयार जवाब या आंसर की मौजूद नहीं थी।
यह जानकारी साझा करते हुए मेटा ने अपने ब्लॉग पोस्ट में बताया कि ओपन रिसर्च का तरीका ओलंपियाड जैसे टेस्ट से अलग होता है। इसमें यह गारंटी नहीं होती कि कोई खास तरीका काम करेगा। रिसर्च के दौरान बार-बार अलग-अलग आइडिया आजमाने, गलतियां करने, उन्हें ठीक करने और जरूरत पड़ने पर शुरुआत से दोबारा काम करने की जरूरत होती है। ये समस्याएं उन मैथ्स और फिजिक्स ओलंपियाड समस्याओं से भी अलग थीं, जिनमें म्यूज ने गोल्ड मेडल स्तर का प्रदर्शन किया था।

1. प्रोबेबिलिटी: शोध में हाई डायमेंशन्स में रैंडम गॉसियन पॉइंट्स (Random Gaussian Points) को एलिप्सॉइड (Ellipsoid) में फिट करने के लिए एक शार्प थ्रेशहोल्ड की पहचान की गई। इस थ्रेशहोल्ड के नीचे ऐसा एलिप्सॉइड उच्च संभावना के साथ मौजूद रहता है, और ऊपर जाने पर लगभग निश्चित रूप से मौजूद नहीं रहता।

2. डिफरेंशियल इक्वेशंस: लेजर फिजिक्स से प्रेरित एक मॉडल में वेव कोलैप्स (Wave Collapse) से जुड़े लंबे समय से अनसुलझे सवाल का जवाब खोजा गया। स्टडी में यह साबित किया गया कि दो या अधिक आयामों (डायमेंशंस) में नेगेटिव एनर्जी वाली सिमेट्रिक वेव्स एक निश्चित समय में कोलैप्स हो जाती हैं। इसने 2015 के खुले सवाल को सुलझाया और 2002 के एक सिमुलेशन की भविष्यवाणी की पुष्टि की।

3. ग्रुप थ्योरी: शोधकर्ताओं ने सिमेट्री को दर्शाने वाले मैथमैटिकल स्ट्रक्चर्स के एक प्रस्तावित नियम को गलत साबित कर दिया। इसके लिए उन्होंने ऑर्डर 384 (Order 384) का एक काउंटरएग्जांपल खोजा। मेटा के मुताबिक, म्यूज स्पार्क ने ही वह गैप सर्च प्रोग्राम जनरेट किया था जिसने इसे खोज निकाला।

4. ऑप्टिमाइजेशन: साथ ही रिसर्चर ने म्यूज स्पार्क की मदद से यह समझने की कोशिश की, कि किसी गणित समस्या का सरल या शॉर्टकट तरीका मूल समस्या को कब कैप्चर कर सकता है और कब नहीं।

5. अरिथमेटिक फिजिक्स: शोधकर्ताओं ने नंबर थ्योरी के एक आइडिया को स्ट्रिंग थ्योरी की गणना से जोड़ा। उन्होंने साबित किया कि यह लिंक 1980 के दशक के आइडियाज पर आधारित पहले से ज्ञात मामलों से भी अधिक मामलों में काम करता है। म्यूज स्पार्क ने इसके तीन मुख्य टेक्निकल सेक्शंस को ड्राफ्ट किया, जिन्हें बाद में शोधकर्ताओं ने चेक और रिफाइन किया।

6. नॉन-एसोसिएटिव अलजेब्रा: इस क्षेत्र में रिसर्च टीम ने बायोलॉजी से प्रेरित मैथमैटिकल स्ट्रक्चर्स के एक प्रस्तावित नियम का अपवाद खोजने के लिए म्यूज स्पार्क का इस्तेमाल किया।

मेटा के अनुसार, एक रिसर्च टीम ने मॉडल के साथ मिलकर रिसर्च को गाइड किया और आर्गुमेंट्स विकसित किए, जबकि दूसरी स्वतंत्र टीम ने पूरे काम की समीक्षा (रिव्यू) की। यहां पर एक बात और जानना जरूरी है कि इससे पहले ओपनएआई ने भी दावा किया था कि उसके एआई मॉडल ने Navier-Stokes मिलेनियम चैलेंज को हल कर लिया है, हालांकि उस दावे को दो शोधकर्ताओं ने चुनौती दी थी और कहा था कि कंपनी ने उनके काम का इस्तेमाल किया हो सकता है।