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Traffic Challan: गुरुग्राम में AI-आधारित कैमरों से ट्रैफिक चालान रिकॉर्ड स्तर पर, 2025 में 40% बढ़ोतरी
ऑटो डेस्क, अमर उजाला, नई दिल्ली
Published by: अमर शर्मा
Updated Fri, 12 Dec 2025 10:05 PM IST
सार
गुरुग्राम में CCTV कैमरों में कैद हुए ट्रैफिक उल्लंघन की कुल संख्या 2024 में लगभग 8.47 लाख से बढ़कर 11.8 लाख हो गई। जो साल-दर-साल लगभग 40% की बढ़ोतरी है।
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Traffic Camera
- फोटो : Adobe Stock
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विस्तार
गुरुग्राम में ट्रैफिक नियम उल्लंघनों की संख्या 2025 में अब तक के उच्चतम स्तर पर पहुंच गई है। शहर में लगाए गए एआई-सक्षम ऑटोमैटिक नंबर प्लेट पहचान (ANPR) (एएनपीआर) कैमरों के कारण चालान की संख्या 2024 के लगभग 8.47 लाख से बढ़कर 11.8 लाख हो गई। जो वर्ष-दर-वर्ष लगभग 40 प्रतिशत की बढ़ोतरी दर्शाती है।
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308 AI कैमरों ने 1.5 गुना बढ़ा दी चालान संख्या
ट्रैफिक अधिकारियों के अनुसार, शहरभर के 28 स्थानों पर लगाए गए 308 AI-आधारित एएनपीआर कैमरों ने कुल चालानों में 1.5 गुना बढ़ोतरी दर्ज कराई। दिल्ली-जयपुर-गुरुग्राम (एनएच-48) और द्वारका एक्सप्रेसवे, जहां 7 जुलाई को 15 एएनपीआर कैमरे लगाए गए थे, ने सबसे अधिक उल्लंघन रिकॉर्ड किए।
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ट्रैफिक अधिकारियों के अनुसार, शहरभर के 28 स्थानों पर लगाए गए 308 AI-आधारित एएनपीआर कैमरों ने कुल चालानों में 1.5 गुना बढ़ोतरी दर्ज कराई। दिल्ली-जयपुर-गुरुग्राम (एनएच-48) और द्वारका एक्सप्रेसवे, जहां 7 जुलाई को 15 एएनपीआर कैमरे लगाए गए थे, ने सबसे अधिक उल्लंघन रिकॉर्ड किए।
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उच्च गति वाले कॉरिडोर पर 94,000 से अधिक उल्लंघन दर्ज
ट्रैफिक डीसीपी डॉ. राजेश मोहन के अनुसार, 14 तरह के उल्लंघन पकड़ने में सक्षम कैमरों ने 10 दिसंबर 2025 तक 93,963 मामलों को रिकॉर्ड किया। इनमें 31,610 ओवरस्पीडिंग और 28,267 लेन अनुशासन का उल्लंघन शामिल थे।
ये कैमरे 200 किमी प्रति घंटा तक की रफ्तार वाले वाहनों के नंबर प्लेट को भी पकड़ सकते हैं। और सीधे इंटीग्रेटेड कमांड एंड कंट्रोल सेंटर (ICCC) से जुड़े हैं।
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ट्रैफिक डीसीपी डॉ. राजेश मोहन के अनुसार, 14 तरह के उल्लंघन पकड़ने में सक्षम कैमरों ने 10 दिसंबर 2025 तक 93,963 मामलों को रिकॉर्ड किया। इनमें 31,610 ओवरस्पीडिंग और 28,267 लेन अनुशासन का उल्लंघन शामिल थे।
ये कैमरे 200 किमी प्रति घंटा तक की रफ्तार वाले वाहनों के नंबर प्लेट को भी पकड़ सकते हैं। और सीधे इंटीग्रेटेड कमांड एंड कंट्रोल सेंटर (ICCC) से जुड़े हैं।
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रीयल-टाइम वेरिफिकेशन और अलर्ट सिस्टम
एक अधिकारी के अनुसार, उल्लंघन पकड़े जाने के बाद ट्रैफिक कर्मी उसे सत्यापित करते हैं और फिर ई-चालान सिस्टम में दर्ज करते हैं।
एएनपीआर सिस्टम 'वांछित', 'संदिग्ध' और 'चोरी' श्रेणियों में आने वाले वाहनों को भी ट्रैक करता है। कैमरा अलार्म कंट्रोल रूम को तुरंत सूचना भेजता है, जिससे जांच के लिए वीडियो और स्नैपशॉट तुरंत उपलब्ध हो जाते हैं।
यह भी पढ़ें - Bajaj Auto: बजाज ऑटो पर कस्टम्स और जीएसटी का बड़ा टैक्स दावा, कंपनी अपील की तैयारी में
एक अधिकारी के अनुसार, उल्लंघन पकड़े जाने के बाद ट्रैफिक कर्मी उसे सत्यापित करते हैं और फिर ई-चालान सिस्टम में दर्ज करते हैं।
एएनपीआर सिस्टम 'वांछित', 'संदिग्ध' और 'चोरी' श्रेणियों में आने वाले वाहनों को भी ट्रैक करता है। कैमरा अलार्म कंट्रोल रूम को तुरंत सूचना भेजता है, जिससे जांच के लिए वीडियो और स्नैपशॉट तुरंत उपलब्ध हो जाते हैं।
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नाइट विजन और नियमित मेंटेनेंस की जरूरत
कई कैमरे गुरुवार सुबह ऑफलाइन थे, लेकिन शाम 4 बजे तक मायगुरुग्राम एप पर उनकी स्थिति "ऑपरेशनल" दिखाई गई। एएनपीआर कैमरों में इन्फ्रारेड सेंसर लगे हैं, जिससे वे रात में भी वाहन का नंबर प्लेट और रंग पहचान सकते हैं। हालांकि, धुंधली छवियों की समस्या होने पर इन कैमरों की नियमित सर्विसिंग करनी पड़ती है।
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कई कैमरे गुरुवार सुबह ऑफलाइन थे, लेकिन शाम 4 बजे तक मायगुरुग्राम एप पर उनकी स्थिति "ऑपरेशनल" दिखाई गई। एएनपीआर कैमरों में इन्फ्रारेड सेंसर लगे हैं, जिससे वे रात में भी वाहन का नंबर प्लेट और रंग पहचान सकते हैं। हालांकि, धुंधली छवियों की समस्या होने पर इन कैमरों की नियमित सर्विसिंग करनी पड़ती है।
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जुलाई-नवंबर के बीच प्रमुख उल्लंघन
एएनपीआर कैमरों ने एक्सप्रेसवे पर निम्नलिखित उल्लंघन भी दर्ज किए:
जीएमडीए के सीसीटीवी नेटवर्क के फेज-II के तहत, 28 प्रमुख ट्रैफिक पॉइंट्स पर 432 एएनपीआर कैमरे चरणों में लगाए जाएंगे। जिनका कार्य दिसंबर 2026 तक पूरा होने की उम्मीद है।
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एएनपीआर कैमरों ने एक्सप्रेसवे पर निम्नलिखित उल्लंघन भी दर्ज किए:
- 15,369 बिना सीट बेल्ट ड्राइविंग
- 8,472 नो-एंट्री उल्लंघन
- 3,802 बिना हेलमेट चलाना
- 694 तीन-सीटर दोपहिया सवारी
जीएमडीए के सीसीटीवी नेटवर्क के फेज-II के तहत, 28 प्रमुख ट्रैफिक पॉइंट्स पर 432 एएनपीआर कैमरे चरणों में लगाए जाएंगे। जिनका कार्य दिसंबर 2026 तक पूरा होने की उम्मीद है।
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