Google: गूगल ने लॉन्च किया तेज, सस्ता और ताकतवर Gemini 3 Flash, OpenAI को मिलेगी सीधी चुनौती
Gemini app: Google ने अपना नया AI मॉडल Gemini 3 Flash लॉन्च कर दिया है, जिसे कंपनी अब Gemini एप और गूगल सर्च के एआई मॉडल मान रही है। जानिए इस नए मॉडल की खासियत..
विस्तार
Google अब Gemini 3 Flash को Gemini एप में ग्लोबली डिफॉल्ट मॉडल और गूगल सर्च के लिए एआई मोड में डिफॉल्ट बना रहा है। हालांकि यूजर्स चाहे तो मैथ्स और कोडिंग जैसे कठिन सवालों के लिए Gemini 3 Pro को मैन्युअली चुन सकते हैं।
ये भी पढ़े: AI: चैटजीपीटी और परप्लेक्सिटी का बढ़ता इस्तेमाल; भारत बना दुनिया का सबसे बड़ा एआई मार्केट
बेंचमार्क में दमदार प्रदर्शन
Gemini 3 Flash ने कई अहम बेंचमार्क में शानदार प्रदर्शन किया है। जैसे Humanity’s Last Exam बेंचमार्क पर बिना टूल के इस्तेमाल के 33.7% स्कोर किया। इसे अलग-अलग डोमेन में विशेषज्ञता का परीक्षण करने के लिए बनाया गया है। इसकी तुलना में Gemini 3 Pro ने 37.5%, Gemini 2.5 Flash ने 11% और नए लॉन्च हुए GPT-5.2 ने 34.5% स्कोर किया।
मल्टीमॉडल कामों में माहिर
Google के मुताबिक जेमिनी 3 फ्लैश वीडियो, तस्वीर और ऑडियो को बेहतर समझ सकता है। जैसे यूजर के सवाल के इरादे को पहचान कर विजुअल के साथ जवाब देने में सक्षम है। जैसे मान लीजिए किसी यूजर ने पिकलबॉल वीडियो अपलोड करके कोई सवाल पूछा। या फिर स्केच बनाकर पूछना कि आपने क्या बनाया। ऑडियो से क्विज या एनालिसिस भी बना सकता है।
डेवलपर्स और कंपनियों के लिए
जेमिनी 3 फ्लैश वरटेक्स एआई और जेमिनी इंंटरप्राइज पर भी उपलब्ध है। जिसका फिग्मा, कर्सर जैसी कंपनियां पहले से इस्तेमाल कर रही है। एपीआई और गूगल के नए कोडिंग टूल एंटीग्रेविटी में प्रीव्यू मॉडल के तौर पर उपलब्ध करा रही है। वहीं, Gemini 3 Pro ने एसडब्ल्यूई बेंच कोडिंग में 78 प्रतिशत स्कोर किया, जिसे सिर्फ GPT-5.2 ने पीछे छोड़ा।
कीमत और स्पीड का गणित
Gemini 3 Flash की कीमत 1 मिलियन इनपुट टोकन के लिए 0.50 डॉलर और 1 मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 3.00 डॉलर है। जोकि जेमिनी 2.5 फ्लैश से थोड़ा महंगा है, लेकिन उससे तीन गुना तेज भी है। Google रोज 1 ट्रिलियन से ज्यादा टोकन प्रोसेस कर रहा है। चैटजीपीट ट्रैफिक घटने पर Sam Altman ने Code Red भेजा। जिसके जवाब ने ओपन एआई ने जीपीटी GPT-5.2 और नए इमेज मॉडल लॉन्च किया। Google का कहना है कि यह प्रतिस्पर्धा सभी कंपनियों को बेहतर और तेज इनोवेशन के लिए मजबूर कर रही है।
